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Consulting

いま在る​ものを、変える。

私たちは、​AIで​既存の​業務を速く​するだけの​支援は​しません。仕事・学び・評価・マネジメント・組織──​その前提​そのものを問い直し、構想から​実装まで​一貫して​伴走します。

The New Reality

AIが変えるのは、速さではありません。​前提です。

AIは​既存業務を速く​するだけではなく、仕事・学び・評価・マネジメント・協働・役割・組織の​前提を変えます。私たちは​そこから問い直します。

  1. 評価AIが​日常の​仕事の​一部に​なった​とき、​組織は何を​評価すべきか。
  2. 役割AIエージェントが​仕事の​相当部分を担う​とき、​役割は​どう変わる​べきか。
  3. 働き方AIが人に代わって​仕事を進めるようになった​とき、人は同じ​時間・同じ​場所で働き続ける​必要が​あるのか。
  4. 学びAIに​よって​知識に​即座に手が届く​とき、人は何を学ぶべきか。
  5. マネジメントAIが​仕事の​進行や​判断の​一部を担う​とき、​マネージャーは何を​マネジメントすべきか。
  6. 組織AIが​職場の​あらゆる​領域に入り込むとき、人と​AIが​ともに力を​発揮できる​組織を​どう​設計すべきか。

What We Offer

私たちが​提供している​こと

構想で終わらせず、​実装・定着まで​伴走する。

AIコンサルティング

AI Consulting

AIを​前提に、​仕事と​組織を変える。

  • AI変革推進PMO

    AI Transformation PMO

    複数部門を巻き込み、​AI変革を前に進めたい。

  • AI導入・活用定着支援

    AI Adoption Design & Implementation

    AI製品の​選定から​Pilot実装まで進めたい。

AI人材育成

AI Talent Development

AIとともに​価値を生み出せる人を育てる。

  • AIネイティブ人材育成​プログラム

    AI-Native Training Programs

    社員が​AIを​日常業務で使える​状態を​つくりたい。

  • AIドリブン・ビジネス実践キャンプ

    AI-Driven Business Simulation Camp

    実践を通じて、人と​AIの​協働を​体得したい。

Current Focus現在の​重点領域

人事から、​AI時代の​会社を​つくる。

AI4HR

HR AI Transformation

まず​人事自身の​仕事と​Capabilityを​AI-Nativeへ変える。​そこで生まれた新しい​仕事・学び・実践を​Best Practiceと​して​組織全体へ広げ、​人事が​AI時代の​変革を​リードできる​状態を​つくります。

  1. 人事の​仕事を変える

  2. 変革を広げる人を育てる

  3. 成果を​Best Practice化して​組織へ広げる

  • 人事AI変革スプリント

    HR AI Transformation Sprint

    人事業務​そのものを​AI前提で変えたい。

  • 人事AIアンバサダー育成​プログラム

    HR AI Ambassador Program

    人事部門の中に​AI推進者を育てたい。

  • 人事AIベストプラクティス・ラボ

    HR AI Best Practice Lab

    成果を​型化し、​組織へ広げたい。

How We Transform

問い、​構想し、​かたちに​する。

これが​ LLAYOS の​方法論です。

  1. Question

    問う

    現状と​前提​そのものを問い直す。

  2. Imagine

    構想する

    改善の​延長を超えた​未来を​構想する。

  3. Create

    つくる

    未来を、​実際に​機能する​仕組み・仕事・組織と​して形に​する。

Delivery Philosophy

AI活用を外から​助言するだけでなく、プロジェクトの進め方​そのものを​AI-Nativeに​する。

  • 私たち自身が、​AIで進める。

    AI-Driven Project Delivery

    LLAYOS自身が、​Project Management・Research・分析・Document・Slide・Manual・Developmentまで​AI前提で進める。​Deliveryの中で生まれた​実際の使い方や​成果物を、​顧客側の​Workflow設計にも​還元する。

  • 人は​判断に、​AIは​アウトプットに。

    Human Input → AI Output

    AIが​判断責任まで​代替するのではなく、人が​確認・意思決定し、次の人または​Processへ渡す。

    Human Input

    人間は​Context・経験・問い・対話・方向づけ・​判断・​責任に​集中する。

    AI Output

    AIは​Research・分析・構造化・文章化・可視化・資料化・反復作業など、​Output Productionを​大幅に担う。

  • 能力を、​お客様の中に残す。

    Build Client Capability

    LLAYOSが​作業を​代行し続けるのではなく、​顧客自身が​AIを使い、​Workflowを​設計し、​改善を​継続できる​状態を残す。

    AI Skill Architecture

    Everyone uses AI. Ambassadors build with AI.

    1. Learn
    2. Use
    3. Build
    4. Teach
    5. Transform

AIの​時代に、私たちは​どんな​組織を​つくるべきか。

WHAT KIND OF ORGANIZATION SHOULD WE CREATE FOR THE AGE OF AI?

まずは、話す​ことから。

START A CONVERSATION.

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