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Consulting

いま在る​ものを、変える。

既存の​業務の​効率化だけではなく、新しい​やり方の​構想から​実装まで、​一貫して​伴走します。

The New Reality

AIが変えるのは、速さではありません。​前提です。

AIは​既存業務を速く​するだけではありません。仕事・学び・評価・マネジメント・協働・役割・組織。その前提から、​ご一緒に問い直します。

  1. 役割AIが仕事の相当部分を担うとき、​人の役割はどう変わるべきか。
  2. 評価AIの利用が日常になったとき、​組織は何を評価すべきか。
  3. 働き方AIが人に代わって仕事を進めるようになったとき、​人は同じ時間・同じ場所で働き続ける必要があるのか。
  4. 学びAIによって知識に即座に手が届くとき、​人は何をどのように学ぶべきか。
  5. マネジメントAIが仕事の進行や判断の一部を担うとき、​マネージャーは何をマネジメントすべきか。
  6. 組織AIが職場のあらゆる領域に入り込むとき、​人とAIがともに力を発揮できる組織をどう設計すべきか。

What We Offer

私たちが​提供している​こと

構想だけで終わらせません。​実装し、​現場で使われる​状態まで​伴走します。

AIコンサルティング

AI Consulting

AIを​前提に、​仕事と​組織を変える。

  • AI変革推進PMO

    AI Transformation PMO

    複数部門で​連携し、​AI活用を​全社に広げたい。

    支援内容
    企業または​複数部門の​AI変革に​PMOと​して入り、​構想・優先順位づけ・実装・定着・人材育成を、​貴社とともに前へ進めます。
    期間
    6〜12か月を​目安に、​必要に応じて​継続支援
    成果物
    変革ロードマップ取り組み一覧と​優先順位意思決定と​会議体の​設計

  • AI導入・活用定着支援

    AI Adoption Design & Implementation

    AIツールの​選定から​試行導入まで進めたい。

    支援内容
    導入済み、​または​導入を​検討中の​AIツールを、​日々の​業務に組み込み、​現場で​継続して使えるよう、​業務の流れや​運用方法を​設計・​実装します。
    期間
    試行から​初期実装まで​ 2〜4か​月
    成果物
    ツールの​評価と​役割分担AIを​前提に​した​業務の流れプロンプト・雛形・​手順​書

AI人材育成

AI Talent Development

AIとともに​価値を生み出せる人を育てる。

  • AIネイティブ人材育成​プログラム

    AI-Native Training Programs

    社員が​AIを​日常業務で使える​状態を​つくりたい。

    支援内容
    貴社の​実務を​題材に、​AIを​活用しながら​仕事の進め方を​見直す力を養います。
    期間
    半日の​体験研修から、​3か​月以上の​継続​プログラムまで
    成果物
    貴社専用の​カリキュラム受講者が​つくった​実務の​成果物役割ごとの​業務の流れと​改善案

  • AIドリブン・ビジネス実践キャンプ

    AI-Driven Business Simulation Camp

    実践を通じて、​AIと​協働する​仕事の進め方を学びたい。

    支援内容
    2〜3日間の​集中シミュレーションを通じて、​AIと​協働する​仕事の進め方を​チームで​体験します。
    期間
    2〜​3日の​短期集中
    成果物
    チームごとの​成果物と​発表AIの使い方の​記録次に取り組むことの​整理

Current Focus

人事から、​AI時代の​会社を​つくる。

AI4HR

HR AI Transformation

人事の​仕事を​AIネイティブへ変える。​その​過程で生まれた新しい​仕事・学び・実践を​ベストプラクティスと​して​組織全体へ広げ、​人事が​AI時代の​変革を​リードする。

  1. 人事の​仕事を変える

  2. 変革を広げる人を育てる

  3. 成果を​ベストプラクティス化して​組織へ広げる

  • 人事AI変革スプリント

    HR AI Transformation Sprint

    人事業務​そのものを​AI前提で変えたい。

    支援内容
    人事機能に​おける、​業務・人の動き・​ツール環境を、​ご担当者様とともに​設計・​実装します。
    期間
    3〜6か​月
    成果物
    いまの姿と​目指す姿の​業務の流れツール構成と​役割分担優先順位と​ロードマップ

  • 人事AIアンバサダー育成​プログラム

    HR AI Ambassador Program

    人事部門の中に​AI推進者を育てたい。

    支援内容
    単に​AIを使える​人材ではなく、​業務全体を​AI前提で​設計・​実装し、​社内に広げられる​中核メンバーを育てます。
    期間
    約3か​月
    成果物
    実業務の​AI活用の流れ試作した​自動化や​補助の​仕組み社内研修の​教材と進め方

  • 人事AIベストプラクティス・ラボ

    HR AI Best Practice Lab

    AI活用の​ベストプラクティスを​型化し、​組織全体へ広げたい。

    支援内容
    社内に生まれた良い​AIの使い方を持ち寄り、​検証して​標準にし、再び使える​資産と​して​組織へ広げます。
    期間
    3〜6か月、​または​月次で​継続
    成果物
    標準の​業務の流れと​手順​書プロンプト・雛形・補助の​仕組み事例集と、​更新し続ける​仕組み

期間は​いずれも​目安です。​対象範囲と​体制に応じて​設計します。

Where to Start

始め方は、大きく​3つ。

どれか​1つから始める​ことも、組み合わせて​段階的に進める​こともできます。​いまの​状況に合う​入口を、​ご一緒に選びます。

  1. 全社から始める

    Company-wide Transformation
    1. AI変革推進PMO
    2. AI導入・活用定着支援
    3. アンバサダー育成
    4. ベストプラクティス・ラボ

    経営層が​AI活用の​方針を示しており、​部門ごとの取り組みを​全社で​連携させたい​とき。

  2. 人事から始める

    HR-led Transformation
    1. 人事AI変革スプリント
    2. 人事AIアンバサダー育成​プログラム
    3. 人事AIベストプラクティス・ラボ

    まず​人事部門で​実践し、​その​成果を​他部門へ広げたい​とき。

  3. 人を育てる​ことから始める

    Talent-led Transformation
    1. AIドリブン・ビジネス実践キャンプ
    2. AIネイティブ人材育成​プログラム
    3. 実務での​試行と​変革

    社員に​よって​AIへの​理解や​活用意欲に差が​あるなど、​まず​共通の​体験を通じて​AI活用の​第一歩を踏み出したい​とき。

どの​入口を選んでも、進め方は変わりません。問い、​構想し、​かたちに​する。​この順で進めます。

How We Transform

問い、​構想し、​かたちに​する。

私たちの進め方です。​貴社が身に​つけていく力の​順序とは、分けて考えています。

  1. 問う

    Question

    現状と​前提​そのものを問い直す。

  2. 構想する

    Imagine

    現状の​改善にとどまらず、​実現したい​仕事と​組織の姿を描く。

  3. つくる

    Create

    実際に​機能する​仕組み・組織と​して形に​する。

Delivery Philosophy

外から​助言するだけでなく、AIネイティブに、​プロジェクト​そのものを進める。

  • AIで進める。

    AI-Driven Project Delivery

    プロジェクト管理・調査・分析・資料作成・​開発まで、私たち自身が​AIを​前提に進めています。​自社の​ノウハウや​成果物を、​貴社への​ご支援へ​還元します。

  • 人が​判断し、​AIが​アウトプット。

    Human Input → AI Output

    判断の​責任まで​AIに渡すことは​ありません。人が​確認して決め、次の​工程へ引き渡します。

    Human Input

    人は、​文脈と​経験を​もとに、問い、​対話し、​方向づけ、​判断し、​責任を持つ。

    AI Output

    AIは、​調査・分析・構造化・文章化・可視化・資料化・反復作業など、​アウトプットづくりの多くを担う。

  • 能力を、​貴社の中に残す。

    Build Client Capability

    私たちが​作業を​代行し続けるのではなく、​貴社自身が​AIを使い、​業務の流れを​設計し、​改善を続けられる​状態を残します。

    AI Skill Architecture

    全員が​AIを使い、​アンバサダーが​AIで​つくる。

    1. 学ぶ
    2. 使う
    3. つくる
    4. 教える
    5. 変える

無料・登録不要

まず、​いまの​状態を測ってみる

会社と​して​どこまで形に​なっているかを、​22 問で映し返します。​方針・ルール・相談先・​ふりかえりまで見ます。​結果は​その場で​表示され、申し込まない限り回答は​送信されません。

企業の​AI活用診断へ(準備中)

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こちらから、​ご相談を​予約いただけます。

オンライン会議にて、​ご案内いたします。

※外部サイト​（日程調整サービス TimeRex）​へ​遷移いたします。​ボタンを押されるまで、​接続も​情報の​送信も行われません。

AIの​時代に、私たちは​どんな​組織を​つくるべきか。

WHAT KIND OF ORGANIZATION SHOULD WE CREATE FOR THE AGE OF AI?

まずは、話す​ことから。

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